FCHT pořádá VĚDECKOU KONFERENCI studentů doktorských studijních programů v anglickém jazyce dne 16. 10. 2024
Konference se bude konat v zasedací místnosti děkanátu FCHT, 1. patro budova B, místnost 2414, od 9:00 hodin.
Přihlášky s instrukcemi jsou k dispozici na děkanátě FCHT nebo je lze vyžádat na e-mailové adrese: Sarka.Bajzikova@vscht.cz
Vyplněné přihlášky spolu s abstraktem v angličtině přijímá děkanát nejpozději do 9. 10. 2024.
Na konferenci bude přijato 1. den maximálně 10 uchazečů. Rozhodující je nahlášení účasti při vyzvednutí přihlášky.
Pořadí účastníků konference oznámíme týden před termínem konání.
Další konference se bude konat v březnu 2025.
Tým studentů složený napříč fakultami VŠCHT Praha získal významný úspěch na prestižní mezinárodní soutěži SensUs. Tato soutěž, určená bakalářským a magisterským studentům z celého světa, dává jednotlivým týmům za úkol během roku vyvinout funkční prototyp biosenzoru na základě aktuálního zadání. Soutěž však není zaměřena pouze na vědeckou a technickou stránku, ale i na byznysovou. Studenti musí prokázat schopnost ekonomicky navrhnout svůj produkt, přemýšlet o dlouhodobé udržitelnosti a zajištění financování – což je perfektní příprava na založení technických startupů.
Letošní ročník se soustředil na problematiku onemocnění ledvin a cílem bylo vyvinout senzor, který by dokázal kontinuálně měřit koncentraci kreatininu v tělních tekutinách. Finále soutěže se konalo na SensUS Innovation Days, které probíhaly od 26. do 29. srpna 2024 na Technické univerzitě v nizozemském Eindhovenu. Český tým pod vedením Ing. Daniela Kříže získal v této prestižní soutěži první místo v kategorii "Analytical Performance", zaměřené na přesnost a výkonnost analytického měření vyvinutého senzoru.
Fakulta chemicko-technologická VŠCHT tímto gratuluje všem členům týmu k dosaženému úspěchu a přeje jim mnoho štěstí i v dalších ročnících soutěže. O své zkušenosti se podělil člen týmu Jan Šťovíček z FCHT, který se zaměřoval na experimentální funkčnost přístroje a v příštím roce bude v soutěži kapitánem týmu.
Rozhovor s Janem Šťovíčkem
Jak jste se stal součástí týmu, který soutěžil na SensUs?
Popravdě celkem náhodou. V průběhu loňského září mi, stejně jako ostatním studentům VŠCHT, přišel e-mail a já na něj odpověděl. Koncept, který v něm Dan představoval, se mi zalíbil a rozhodl jsem se, že zkusím, jestli můžu nějak přiložit ruku k dílu.
Jak soutěž probíhala a jaké byly úkoly jednotlivých členů týmu?
V rámci soutěže bylo potřeba si poradit s různými aspekty vývoje podobného zařízení, od literární rešerše, přes zviditelňování na sociálních sítích, až po komunikaci s odborníky v oboru a pacienty trpícími onemocněním ledvin. Rozhodli jsme se proto rozdělit do menších specializovaných skupinek – například ti, které zajímala finanční stránka věci a možnosti, jak případně dostat náš prototyp na trh, vytvořili ekonomickou sekci. Skoro každá z těchto skupin pak měla někoho z oboru, který jim během jejich práce pomáhal a snažil se je nasměrovat správným směrem.
Jaký výzkum jste prováděl v experimentální části projektu?
V průběhu roku jsme měli několik variant, jak detekovat kreatinin. Nakonec jsme se rozhodli vsadit všechno na elektrochemickou detekci s využitím kaskády enzymů. V týmu jsem s elektrochemií měl největší zkušenosti, takže jsem brzy dostal na starosti vedení sekce, která se zabývala vývojem senzoru. Naše práce, pod dohledem a s pomocí docenta Slouky, spočívala ve vytvoření funkčního prototypu senzoru – od výběru elektrod, přes návrh mikrofluidního systému, po optimalizaci celého zařízení.
Jaké zkušenosti Vám soutěž přinesla?
Celý tento projekt byla zkušenost sama o sobě – práce v týmu, který se skoro neznal; řešení problémů za běhu; příprava metodologie pro měření; prezentování v cizím jazyce před mezinárodní komisí – ten výčet by byl hodně dlouhý.
Doporučil byste dalším studentům účast? Jak se mohou zapojit?
Určitě, sice je to spousta práce, ale ten zážitek za to stojí. Kdokoliv, kdo by měl zájem se dozvědět o téhle soutěži víc a třeba se chtěl i přidat do našeho týmu, se může zastavit u našeho stánku na Kampus Festu, 24. 9. od 15 hodin, nebo se přijít podívat na naši přednášku v Uhelně, v pondělí 30. 9. od 17 hodin. Zde projekt představíme do hloubky a dozvíte se více o našich plánech v následujícím ročníku soutěže SensUs.
Více informací o cestě týmu soutěží lze nalézt na jejich Instagramu (@ucteam_prague) nebo na oficiální stránce VŠCHT, kde najdete článek o jejich úspěchu. Pokud máte zájem o účast v budoucích ročnících, doplňující informace najdete na oficiálních stránkách soutěže SensUs nebo na následujícím rozcestníku.
Tým doufá, že jejich úspěch inspiruje další studenty VŠCHT, aby se zapojili do podobných mezinárodních soutěží, jako je SensUs nebo například IGEM. Díky tomu můžou přinést nové nápady a inovace do světa vědy a technologií.
V nedávném vydání podcastu Bosch Tech Talk, který se zabývá představováním trendů a moderních technologií, vystoupil docent Martin Paidar z Ústavu anorganické technologie společně s výkonnou ředitelkou České vodíkové platformy HYTEP, Veronikou Vohlídkovou. Hlavním tématem rozhovoru byly vodíkové technologie a jejich role v energetické transformaci, která je pro Českou republiku stále aktuálnější. Diskutovalo se o nejperspektivnějších vodíkových technologiích, které mají potenciál uspět v českém prostředí, o možnostech studia tohoto oboru na VŠCHT a profesním rozvoji v této inovativní oblasti. Podcast se věnoval i výzvám, kterým čelí technologické společnosti při realizaci vodíkových projektů, a příležitostem, které přinášejí nové energetické strategie ve světě.
Celý podcast si můžete poslechnout na platformě YouTube nebo Spotify.
Královská švédská akademie věd ve středu 9. října 2024 udělila Nobelovu cenu za chemii za rok 2024 z jedné poloviny Davidu Bakerovi za návrh proteinů výpočetními metodami a z druhé poloviny společně Demisi Hassabisovi a Johnu M. Jumperovi za predikci struktury proteinů.
Demis Hassabis spoluzakládal společnost, která se stala posléze známá jako Google DeepMind. Společně s Johnem M. Jumperem stojí za zásadním posunem v přesnosti predikcí struktur proteinů pomocí nástroje AlphaFold2. Tento nástroj využívá strojového učení a přístupu používaného v oblasti umělé inteligence.